ROME STUDIO · CONTEXT RECONSTRUCTION TECHNOLOGY

Reconstruire le contexte.
Préserver la vérité opérationnelle.

Rome Studio développe , une technologie capable de transformer des traces fragmentées en un contexte opérationnel persistant, structuré et vérifiable, sans confondre faits, inférences et informations manquantes.

E-MAIL FAIT OBSERVÉ
ÉVÉNEMENT 14:07 UTC
RAPPORT CONTRADICTION
DÉCISION LIEN INFÉRÉ
ASSEMBLAGE DU CONTEXTE
4 TRACES EN COURS D’ANALYSE
EXEMPLE · CONFIANCE DU LIEN INFÉRÉ 82 %

QUESTION DE RECHERCHE

Une IA peut-elle reconstruire une réalité opérationnelle fiable à partir de traces incomplètes, tout en conservant provenance, incertitude et traçabilité des décisions ?

LE MOTEUR

De traces dispersées à un dossier opérationnel vivant.

opère avant l’assistant, l’agent ou l’automatisation. Il établit la couche de contexte sur laquelle ils peuvent ensuite agir.

01

Ingestion

Connecter des sources hétérogènes sans perdre leur origine, leur date ni leur structure.

02

Résolution

Identifier entités, événements, relations, chronologies et frontières de contexte.

03

Reconstruction

Distinguer faits observés, inférences, hypothèses concurrentes et informations absentes.

04

Dossier

Produire une représentation persistante, sourcée et révisable par un expert.

05

Mise à jour

Intégrer les nouvelles traces sans reconstruire inutilement ni déstabiliser le contexte.

01Faits observés02Relations inférées03Preuves & provenance04Niveaux de confiance05Contradictions06Boucles ouvertes

PROGRAMME DE RECHERCHE

Les erreurs que nous devons apprendre à ne pas produire.

La difficulté n’est pas de résumer davantage de documents. Elle est de construire une représentation qui reste utile lorsqu’elle est incomplète, contestée ou mise à jour.

01

Faux contextes

Empêcher le moteur de créer une histoire cohérente mais inexistante.

02

Sur-fusion

Éviter de rassembler des dossiers, acteurs ou événements seulement parce qu’ils se ressemblent.

03

Poids des preuves

Ne pas traiter un signal faible, un témoignage ou une répétition comme une confirmation.

04

Frontières instables

Déterminer où commence et se termine un projet, un incident ou une obligation.

05

Incertitude

Représenter ce qui est inconnu ou contradictoire sans le lisser dans une réponse unique.

06

Évaluation

Mesurer la qualité d’une reconstruction au-delà de la recherche documentaire et des benchmarks génériques.

OBJET DE SORTIE

Pas une réponse. Un contexte calculable.

OPERATIONAL_CONTEXTVERSION 12REVIEWABLE
01

Entités

Acteurs, actifs, organisations, lieux et objets concernés.

02

Événements

Ce qui s’est produit, dans quel ordre et avec quelle précision temporelle.

03

Décisions

Qui a décidé quoi, sur quelles informations et avec quelles réserves.

04

Preuves

Chaque affirmation reliée à ses sources et à leur force.

05

Incertitudes

Contradictions, hypothèses concurrentes et informations manquantes.

06

Actions ouvertes

Obligations, suivis, vérifications et décisions encore nécessaires.

01
ORKESTRCONTEXT FOR ENTERPRISE AGENTS

PREMIÈRE APPLICATION

Orkestr applique aux opérations d’entreprise.

est une technologie de reconstruction générale. Orkestr est son premier produit : une couche de contexte fiable pour les assistants, agents et automatisations qui opèrent dans les outils des entreprises.

01

Fragmentation réelle

E-mails, fichiers, réunions, CRM et outils métier contiennent chacun une fraction du contexte opérationnel.

02

Feedback rapide

Les équipes peuvent corriger projets, décisions, obligations et relations reconstruits par le moteur.

03

Vérité mesurable

Dossiers clients, missions et incidents possèdent des résultats historiques permettant d’évaluer les erreurs.

04

Valeur immédiate

Un contexte plus fiable améliore directement recherche, passation, suivi et exécution des agents.

Orkestr est à la fois la première application commerciale de et son environnement initial de validation à grande échelle.

Découvrir Orkestr

APPLICATIONS PRIORITAIRES

Sept terrains, du proche au lointain.

Trois applications à faible risque proches d’Orkestr, trois extensions à moyen terme et un démonstrateur de long terme pour éprouver la portée générale de .

COURT TERME · RISQUE FAIBLE

Dossiers clients comptables

Maintenir un dossier client vivant entre pièces, échanges, obligations et échéances.

Le problème

E-mails, fichiers, factures, portails et calendriers dispersent les demandes, les pièces reçues et les relances.

Ce que reconstruit

Les obligations par client, les documents manquants, les échéances, les décisions et les actions encore ouvertes.

Pourquoi ce terrain compte

Ce terrain est très proche d’Orkestr, répétitif, accessible et facilement vérifiable par le cabinet.

Premier pilote

La préparation d’une clôture et le suivi des pièces manquantes pour un portefeuille borné.

MATURITÉ

De prototypes exploratoires à un moteur évalué.

TRL 3 à 4AUJOURD’HUI

Trois cycles techniques ont exploré ingestion, extraction, modélisation canonique, liens de preuve, retrieval hybride, raisonnement assisté et premiers dossiers opérationnels.

TRL 5OBJECTIF R&D

Un prototype représentatif TRL 5 du moteur source-agnostique, avec méthodologie d’évaluation, revue humaine et mises à jour incrémentales maîtrisées.

APRÈS

APIs, intégrations multi-tenant, assistants, agents et automatisations exploiteront le contexte reconstruit. Ils ne constituent pas le sujet principal de la recherche.

FEUILLE DE ROUTE

Construire, mesurer, généraliser.

01 · FORMALISER

Définir le modèle de reconstruction, les types de preuves, l’incertitude et les décisions du moteur.

02 · ÉVALUER

Créer des dossiers de référence et mesurer faux contextes, sur-fusions, omissions et traçabilité.

03 · VALIDER

Tester la méthodologie sur plusieurs structures d’information avec des partenaires métiers.

04 · GÉNÉRALISER

Démontrer que le même noyau fonctionne au-delà de Google Workspace et d’un secteur unique.

PARTENARIATS DE VALIDATION

Rome Studio cherche des environnements où la vérité opérationnelle peut être reconstruite et contestée.

Organisations disposant de dossiers historiques, d’experts capables de valider le résultat et d’un problème réel de fragmentation de l’information.

Discuter d’un terrain de validation